产品与价值
把离职同事的工作方法与人格风格蒸馏成可调用 Skill，实现经验传承与可追溯迭代。
代码与规则片段
CODE
Two-part output: Work Skill + Persona Skill
Multi-source ingest: chat/docs/email/images/markdown/manual text
5-layer persona model: rules -> identity -> expression -> decision -> interpersonal
Version archive + rollback for every evolution step
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这一段是项目最值得先读懂的能力边界。
先确认主链路，再决定扩展与改造路径。
应用测验
第一次接手这个项目，哪一步最该优先完成？
角色与模块协作
从责任边界观察系统复杂度。
群聊动画
关键配置片段
CODE
Claude Code install path: .claude/skills/create-colleague
OpenClaw install path: ~/.openclaw/workspace/skills/create-colleague
entry command: /create-colleague
SKILL.md defines guided collection flows for Feishu/DingTalk/Slack/email
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这些配置通常决定部署方式与集成成本。
数据流动画
输入到输出的主链路拆解。
消息流
User
Entry
Core
UI
点击 Next Step 开始
核心实现片段
CODE
skill_writer.py builds SKILL.md/work.md/persona.md + work_only/persona_only variants
version_manager.py supports list/backup/rollback/cleanup with MAX_VERSIONS retention
prompts/ contains intake/analyzer/builder/merger/correction templates
colleagues/ is generated runtime output and is gitignored
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这里是判断性能、扩展性与可维护性的关键入口。
落地与风险
稳定运行和风险边界同样是产品能力的一部分。
代码与规则片段
CODE
Data quality determines final skill fidelity (long-form decision traces matter most)
Platform connectors require credentials, scopes, and source-side bot permissions
WeChat auto-decryption path is explicitly marked unstable
Generated persona can drift without correction loop and version discipline
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这一段是项目最值得先读懂的能力边界。
先确认主链路，再决定扩展与改造路径。